NGO Trong Nghia
| Fonction : | Non permanent (INP) |
| Lieu d'exercice : | EUPI Bat. 3/4/L |
| Equipe : | ComSee (ISPR) |
| Téléphone : | +33 |
| e-mail : | Cette adresse e-mail est protégée contre les robots spammeurs. Vous devez activer le JavaScript pour la visualiser. |
Publications associées :
7 publications trouvées2026
COM
Deep Learning Unlocks Real-Time Morphological Characterization of Cell Populations in Bioreactors Equipped with In Situ Microscopy
Advanced Fermentation Technology (AFT 2026)
2026 jun 30
Dual-Sensor for Bubble Comprehension in Gas-Liquid Study
Congrès de la Société Française de Génie des Procédés (SFGP 2026)
2026 oct 13
Exploring Bubble Flow with Deep Learning: A Preliminary Study
1st Early-Career Researchers’ Day of the DATA Programme I-SITE CAP 20-25
2026 feb 26
Multitask Bubble Dataset for Gas Liquid Transfer Analysis Application
Congrès Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception (RFIAP 2026)
2026 jul 06
AFF
Enhancing H2 Mass Transfer in Ex-Situ Biomethanation: The Role of Microbial Conversion
Congrès de la Société Française de Génie des Procédés (SFGP 2026)
2026 oct 13
2025
COM
Annotation collaborative zero-shot par deux modèle pré-entraînés dans l’étude du flux de bulles de gaz
ORASIS
2025 jun 09
DEEP LEARNING-BASED APPROACH: A VERSATILE DECODER FOR BUBBLE FLOW IMAGE ANALYSIS
SICHEM (Symposium of Chemical Engineering and Materials)
2025 nov 06
<== retour à l'annuaire



